Полезные ресурсы.
-
Программы, программирование, курсы, справочники и подобные.
-
Курсы по Deep Learning и схожим
Deep Learning (IITKGP) https://swayam.gov.in/nd1_noc19_cs54/preview
Enterprise Deep Learning with TensorFlow https://open.sap.com/courses/ml2
Practical Deep Learning for Coders, v3 https://course.fast.ai/index.html
совсем базовый Elements of AI https://course.elementsofai.com/
Intro to Python for Data Science
https://courses.springboard.com/p/intro-to-python-course-data-science
Это бесплатные и на сторонних ресурсах, кроме главных- Coursera edX Udacity, где таких курсов больше, но в основном для сертификата они платные ( можно смотреть бесплатно , если не сдавать тесты и экзамены в болшинстве случаев) -
Фреймворк для создания ботов в играх, похожих на шахматы.
К сожалению, видимо, не поддерживает игры с неполной информацией. Я бы мафию завёл туда, если бы поддерживало. -
Поигрался с этим, поизучал. Как на Питоне легко сделать прогу, которая Байесовские сети обсчитывает.
http://www-desir.lip6.fr/~phw/aGrUM/docs/last/notebooks/01-tutorial.ipynb.htmlИнструкция по установке:
https://agrum.gitlab.io/pages/pyagrum-installation.html
Я использовал Docker для запуска "ноутбука":docker pull agrumery/pyagrum-notebook:latest docker run -it --rm -p 8888:8888 -v [workfolder]:/home/jovyan/work --user root -e NB_UID=1000 agrumery/pyagrum-notebook # ([workfolder] is the path of a folder where your notebooks will be stored)
Придумал и решил с помощью этого фреймворка одну задачку из области мафии.
Для этого уже использовал не Docker, а нативную инсталляцию:pip install pyagrum