Навигация

    • Зарегистрироваться
    • Войти
    • Поиск
    • Категории
    • Последние
    • Метки
    • Популярные
    • Пользователи
    • Группы
    • Discord Chat

    Полезные ресурсы.

    Компьютеры
    2
    4
    1315
    Загружаем больше сообщений
    • Сначала старые
    • Сначала новые
    • По количеству голосов
    Ответить
    • Ответить, создав новую тему
    Авторизуйтесь, чтобы ответить
    Эта тема была удалена. Только пользователи с правом управления темами могут её видеть.
    • xajik
      xajik отредактировано

      Программы, программирование, курсы, справочники и подобные.

      1 ответ Последний ответ Ответить Цитировать 0
      • xajik
        xajik отредактировано xajik

        Курсы по Deep Learning и схожим
        Deep Learning (IITKGP) https://swayam.gov.in/nd1_noc19_cs54/preview
        Enterprise Deep Learning with TensorFlow https://open.sap.com/courses/ml2
        Practical Deep Learning for Coders, v3 https://course.fast.ai/index.html
        совсем базовый Elements of AI https://course.elementsofai.com/
        Intro to Python for Data Science
        https://courses.springboard.com/p/intro-to-python-course-data-science
        Это бесплатные и на сторонних ресурсах, кроме главных- Coursera edX Udacity, где таких курсов больше, но в основном для сертификата они платные ( можно смотреть бесплатно , если не сдавать тесты и экзамены в болшинстве случаев)

        1 ответ Последний ответ Ответить Цитировать 0
        • Bulldozer
          Bulldozer T отредактировано Bulldozer

          Фреймворк для создания ботов в играх, похожих на шахматы.
          К сожалению, видимо, не поддерживает игры с неполной информацией. Я бы мафию завёл туда, если бы поддерживало.

          1 ответ Последний ответ Ответить Цитировать 0
          • Bulldozer
            Bulldozer T отредактировано Bulldozer

            Поигрался с этим, поизучал. Как на Питоне легко сделать прогу, которая Байесовские сети обсчитывает.
            http://www-desir.lip6.fr/~phw/aGrUM/docs/last/notebooks/01-tutorial.ipynb.html

            Инструкция по установке:
            https://agrum.gitlab.io/pages/pyagrum-installation.html
            Я использовал Docker для запуска "ноутбука":

            docker pull agrumery/pyagrum-notebook:latest
            docker run -it --rm -p 8888:8888 -v [workfolder]:/home/jovyan/work --user root -e NB_UID=1000 agrumery/pyagrum-notebook
            
            # ([workfolder] is the path of a folder where your notebooks will be stored)
            

            Придумал и решил с помощью этого фреймворка одну задачку из области мафии.
            Для этого уже использовал не Docker, а нативную инсталляцию:

            pip install pyagrum
            
            1 ответ Последний ответ Ответить Цитировать 0
            • 1 / 1
            • Первое сообщение
              Последнее сообщение
            Zugzwang Club © 2021 | контакты: support@zugzwang.club или Discord | приложение для Android