Скоро выйдет новая кроссплатформенная оболочка BanksiaGUI с поддержкой Лилы.

Подробности

Будем следить за новостями.

0_1574302140845_Screenshot from 2019-11-21 13-08-40.png

Поигрался с этим, поизучал. Как на Питоне легко сделать прогу, которая Байесовские сети обсчитывает.
http://www-desir.lip6.fr/~phw/aGrUM/docs/last/notebooks/01-tutorial.ipynb.html

Инструкция по установке:
https://agrum.gitlab.io/pages/pyagrum-installation.html
Я использовал Docker для запуска "ноутбука":

docker pull agrumery/pyagrum-notebook:latest docker run -it --rm -p 8888:8888 -v [workfolder]:/home/jovyan/work --user root -e NB_UID=1000 agrumery/pyagrum-notebook # ([workfolder] is the path of a folder where your notebooks will be stored)

Придумал и решил с помощью этого фреймворка одну задачку из области мафии.
Для этого уже использовал не Docker, а нативную инсталляцию:

pip install pyagrum

Участник @bulldozer написал в Железо:

Вот здесь написано, что у NVIDIA TeslaT4, которую предлагает Google Cloud, производительность в режиме FP16 (лучший режим для Лилы) равна 65 TFLOPS.

0_1566527888434_Screenshot from 2019-08-23 12-37-55.png

...

Это всё меняет. 🙂 Получается, за цену видеокарты можно очень долго использовать T4 на Google Cloud?*

Ошибочка вышла. Как выясняется, для Лилы важны только Tensor cores, а их у T4 только 320 против 240 у моей видюхи. Так что T4 - далеко не такая эффективная замена, получается.

У ещё одного кандидата - V100 - 640 Tensor cores, что тоже не айс, учитывая цену за час в облаке. Я тут насчитал $1266 в месяц (круглые сутки если) за две такие штуки (одну нельзя).

если уж сильно загорится Сёмику пойти в адванс, то тут вероятности возникновения в партии семифигурок -- выбирай сам, что для тебя минимальный набор
https://drive.google.com/file/d/1RLHBZdo95o806BLTc9CWMuIn5_zJBRC6/view