Железо

[Комс]

для затравки... и почти закрывая тему ))
кластерный Стокфиш в бенчмарке
Тыць

4.801.341.606 Nodes/second, 128 cpu's x 32threads
Cluster system 4096threads

Ближайший конкурент (китайский друг Стока и Лилы с фермы )

431.403.814 Nodes/second 8x Intel Xeon Platinum 8168 8x24c/48t
384threads (движок asmFish 2017-05-22 BMI2)

[Bulldozer]

Я хотел скоро комп покупать с прицелом на производительность в видеоиграх, но и чтобы в шахматы хорошо играл. Можно было бы глянуть в табличке, если бы она была помоложе, чем полуторалетняя.

[Комс]

бери легендарный Sesse (main analysis: 20x2.3GHz Haswell-EP, multi-PV search: 18x2.2GHz Broadwell-EP).
http://analysis.sesse.net/

[Bulldozer]

В штуку $ уложусь?

[Комс]

про цену не знаю, но будет интересно, если ты найдёшь прейскурант

[Bulldozer]

Я заказал такой ноутбук для игр и шахмат:
Dell G5 15
Выглядит очень секси по мне.

Конфигурация

CPU: Core i7-8750H (6 cores)
Graphics: NVIDIA GeForce RTX 2060 6GB GDDR6
RAM: 16 GB
Storage: SSD 256 GB + HDD 1 TB

Купил в магазине Dell на ebay со всякими скидками за AUD $1949. А на сайте Dell цена сейчас указана на 50% выше. Просто офигеть разница.

Ноутбук буду сразу апгрейдить — вместо механического винта поставлю 1 TB SSD и добавлю ещё 16 GB памяти.
И монитор вот такой: Acer Predator XB241H FHD 144Hz G-Sync 24in
Это всё уже купил, и что-то даже уже пришло.
Сам ноутбук ожидается только в середине августа.

На этот ноутбук много нареканий по поводу перегрева. Наверное, поэтому на него дают такую скидку. Но у меня есть план, как уменьшить потенциальный перегрев: замена термопасты, даунвольтинг, подставка под корпус.

Теперь приятные графики, как 2060 играет в шахматы:

В 32-битном режиме:

В 16-битном режиме:

Поколение GTX не умеет 16 бит, и их цифры останутся как на первом графике. Т.е., наша 2060 будет рвать топовую карту предыдущего поколения 1080Ti как Тузика: 14758 против 6633.

Т.е., у нас будет реально продвинутая видюха для шахмат, хотя и не топовая. 2080 Ti, конечно, хотелось бы, но всё-таки она одна стоит почти как этот ноутбук. Мало у кого пока есть, думаю.

[Комс]

К сожалению, у многих уже, но ты молодец
Адвансёры не скупятся ((

[xajik]

а в облачных сервисах какие сейчас цены на подобные ресурсы? Сколько "жрет" и чего жрет ( по каким характеристикам, в среднем за день, если условно 3 часа работы каждый день анализировать на Лила чесс с пообной видеокартой и конфигурацией) ? Есть относительно бесплатные , но минимальные по функционалу, тарифы, но они, вероятно, недостаточны ? Сравнить примерные возможности на "сейчас". АйБи Эм, Амазон, Гугл, наверно у Интел тоже что-то подобное может быть....
В Амазоне, например, можно создать пробный бесплатный эккаунт на 12 месяцев с разными настройками ( например 250 часов на машинное обучение)

[Bulldozer]

Да, облачные вычисления для шахмат возможны и не очень дороги, видимо. Просто видеокарта мне нужна была для игр в любом случае.

Вот здесь написано, что у NVIDIA TeslaT4, которую предлагает Google Cloud, производительность в режиме FP16 (лучший режим для Лилы) равна 65 TFLOPS.

Вот здесь написано, что стоит T4 $0.29 за час на Google Cloud.

Вот здесь написано, что моя RTX 2060 имеет производительность 12.9 TFLOPS в том же режиме.

Вот здесь написано, что RTX 2060 стоит US $360.

Итого.
T4 стоит $0.29 в час и имеет производительность 65 TFLOPS.
RTX 2060 стоит $360 и имеет производительность 12.9 TFLOPS.
Подсчитаем, сколько часов можно гонять движок на T4 на Google Cloud, заплатив при этом стоимость своей видеокарты. При этом, учтём разницу в производительности.
(360 / 0.29) * (12.9 / 65) = 246
(360 / 0.29) * (65 / 12.9) = 6255
Т.е., вместо покупки такой видеокарты можно купить 246 6255 часов работы T4 на Google Cloud с примерно тем же результатом.

Один турнир - 10 партий по 40 ходов по 1 часу на ход - это нужно 400 часов работы, а не 246. Ну, ещё прикинем трату электроэнергии в случае со своей видеокартой (~5 центов в час). Всё равно получается, что для активной игры по переписке, когда играется много партий, имеет больше смысла покупать видеокарту, а не использовать облачные сервисы. Довольно быстро окупится. Хотя, она тянет и компьютер за собой, если его нет...

Update:
Вау, ошибка в формуле. В 25 раз! Правильно так:
(360 / 0.29) * (65 / 12.9) = 6255. Исправил выше.
Это всё меняет. Получается, за цену видеокарты можно очень долго использовать T4 на Google Cloud?

[Комс]

Участник @xajik написал в Железо:

а в облачных сервисах какие сейчас цены на подобные ресурсы?

задал вопрос людям, которые пользуются монстром Меркури
по функционалу там полный фарш, можно даже ИДеА подключать (как раз в этом случае большое кол-во ядер очень важно)

[Комс]

Цена за 1 сутки анализа на сервере на видеокарте rtx 2080 Ti - 600 рублей

[Bulldozer]

Всё больше убеждаюсь в том, что для Лилы пока не очень нужна крутая видюха типа RTX 2080Ti. Течёт память (которая системная RAM). У меня 32 GB, и она может утечь вся за час в зависимости от позиции. Ну, купишь ты 2080Ti вместо моей 2060 - так память кончится не за час, а за полчаса. Нужно тогда покупать 64 GB RAM как минимум.
Может быть пофиксят когда-нибудь, но жалобы уже давно, а воз и ныне там.

[Комс]

https://servernews.ru/995668

[Bulldozer]

Участник @комс написал в Железо:

https://servernews.ru/995668

На обычных процессорах, и ни одной видюхи.

[Bulldozer]

Участник @bulldozer написал в Железо:

Вот здесь написано, что у NVIDIA TeslaT4, которую предлагает Google Cloud, производительность в режиме FP16 (лучший режим для Лилы) равна 65 TFLOPS.

...

Это всё меняет. Получается, за цену видеокарты можно очень долго использовать T4 на Google Cloud?*

Ошибочка вышла. Как выясняется, для Лилы важны только Tensor cores, а их у T4 только 320 против 240 у моей видюхи. Так что T4 - далеко не такая эффективная замена, получается.

У ещё одного кандидата - V100 - 640 Tensor cores, что тоже не айс, учитывая цену за час в облаке. Я тут насчитал $1266 в месяц (круглые сутки если) за две такие штуки (одну нельзя).