Железо



  • для затравки... и почти закрывая тему ))
    кластерный Стокфиш в бенчмарке
    Тыць

    4.801.341.606 Nodes/second, 128 cpu's x 32threads
    Cluster system 4096threads

    Ближайший конкурент (китайский друг Стока и Лилы с фермы 🙂 )

    431.403.814 Nodes/second 8x Intel Xeon Platinum 8168 8x24c/48t
    384threads (движок asmFish 2017-05-22 BMI2)


  • T

    Я хотел скоро комп покупать с прицелом на производительность в видеоиграх, но и чтобы в шахматы хорошо играл. Можно было бы глянуть в табличке, если бы она была помоложе, чем полуторалетняя. 😞



  • бери легендарный Sesse (main analysis: 20x2.3GHz Haswell-EP, multi-PV search: 18x2.2GHz Broadwell-EP).
    http://analysis.sesse.net/


  • T

    В штуку $ уложусь?



  • про цену не знаю, но будет интересно, если ты найдёшь прейскурант


  • T

    Я заказал такой ноутбук для игр и шахмат:
    Dell G5 15
    Выглядит очень секси по мне.

    0_1564147415708_laptop-g-series-g5-15-5590-nontouch-notebook-pdp-mod-6.jpg

    Конфигурация

    CPU: Core i7-8750H (6 cores)
    Graphics: NVIDIA GeForce RTX 2060 6GB GDDR6
    RAM: 16 GB
    Storage: SSD 256 GB + HDD 1 TB

    Купил в магазине Dell на ebay со всякими скидками за AUD $1949. А на сайте Dell цена сейчас указана на 50% выше. Просто офигеть разница.

    Ноутбук буду сразу апгрейдить — вместо механического винта поставлю 1 TB SSD и добавлю ещё 16 GB памяти.
    И монитор вот такой: Acer Predator XB241H FHD 144Hz G-Sync 24in
    Это всё уже купил, и что-то даже уже пришло.
    Сам ноутбук ожидается только в середине августа.

    На этот ноутбук много нареканий по поводу перегрева. Наверное, поэтому на него дают такую скидку. Но у меня есть план, как уменьшить потенциальный перегрев: замена термопасты, даунвольтинг, подставка под корпус.

    Теперь приятные графики, как 2060 играет в шахматы:

    В 32-битном режиме:

    0_1564146738997_Screenshot from 2019-07-26 23-11-53.png

    В 16-битном режиме:

    0_1564146752970_Screenshot from 2019-07-26 23-11-36.png

    Поколение GTX не умеет 16 бит, и их цифры останутся как на первом графике. Т.е., наша 2060 будет рвать топовую карту предыдущего поколения 1080Ti как Тузика: 14758 против 6633.

    Т.е., у нас будет реально продвинутая видюха для шахмат, хотя и не топовая. 2080 Ti, конечно, хотелось бы, но всё-таки она одна стоит почти как этот ноутбук. Мало у кого пока есть, думаю.



  • К сожалению, у многих уже, но ты молодец
    Адвансёры не скупятся ((



  • а в облачных сервисах какие сейчас цены на подобные ресурсы? Сколько "жрет" и чего жрет ( по каким характеристикам, в среднем за день, если условно 3 часа работы каждый день анализировать на Лила чесс с пообной видеокартой и конфигурацией) ? Есть относительно бесплатные , но минимальные по функционалу, тарифы, но они, вероятно, недостаточны ? Сравнить примерные возможности на "сейчас". АйБи Эм, Амазон, Гугл, наверно у Интел тоже что-то подобное может быть....
    В Амазоне, например, можно создать пробный бесплатный эккаунт на 12 месяцев с разными настройками ( например 250 часов на машинное обучение)


  • T

    Да, облачные вычисления для шахмат возможны и не очень дороги, видимо. Просто видеокарта мне нужна была для игр в любом случае.

    Вот здесь написано, что у NVIDIA TeslaT4, которую предлагает Google Cloud, производительность в режиме FP16 (лучший режим для Лилы) равна 65 TFLOPS.

    0_1566527888434_Screenshot from 2019-08-23 12-37-55.png

    Вот здесь написано, что стоит T4 $0.29 за час на Google Cloud.

    0_1566527184373_Screenshot from 2019-08-23 12-25-55.png

    Вот здесь написано, что моя RTX 2060 имеет производительность 12.9 TFLOPS в том же режиме.

    0_1566527851406_Screenshot from 2019-08-23 12-37-19.png

    Вот здесь написано, что RTX 2060 стоит US $360.

    0_1566528053111_Screenshot from 2019-08-23 12-40-39.png

    Итого.
    T4 стоит $0.29 в час и имеет производительность 65 TFLOPS.
    RTX 2060 стоит $360 и имеет производительность 12.9 TFLOPS.
    Подсчитаем, сколько часов можно гонять движок на T4 на Google Cloud, заплатив при этом стоимость своей видеокарты. При этом, учтём разницу в производительности.
    (360 / 0.29) * (12.9 / 65) = 246
    (360 / 0.29) * (65 / 12.9) = 6255
    Т.е., вместо покупки такой видеокарты можно купить 246 6255 часов работы T4 на Google Cloud с примерно тем же результатом.

    Один турнир - 10 партий по 40 ходов по 1 часу на ход - это нужно 400 часов работы, а не 246. Ну, ещё прикинем трату электроэнергии в случае со своей видеокартой (~5 центов в час). Всё равно получается, что для активной игры по переписке, когда играется много партий, имеет больше смысла покупать видеокарту, а не использовать облачные сервисы. Довольно быстро окупится. Хотя, она тянет и компьютер за собой, если его нет...

    Update:
    Вау, ошибка в формуле. В 25 раз! Правильно так:
    (360 / 0.29) * (65 / 12.9) = 6255. Исправил выше.
    Это всё меняет. 🙂 Получается, за цену видеокарты можно очень долго использовать T4 на Google Cloud?



  • Участник @xajik написал в Железо:

    а в облачных сервисах какие сейчас цены на подобные ресурсы?

    задал вопрос людям, которые пользуются монстром Меркури
    по функционалу там полный фарш, можно даже ИДеА подключать (как раз в этом случае большое кол-во ядер очень важно)



  • Цена за 1 сутки анализа на сервере на видеокарте rtx 2080 Ti - 600 рублей